克日， ，，，，，，国网西北分部研发建设的海内首个区域级电网“碳迹”智能剖析决议平台正式上线运行， ，，，，，，借助大数据手艺， ，，，，，，实现了西北区域电网碳排放“有�？ ？？？？？ ？裳薄⑻贾泻汀靶赜卸�， ，，，，，，为减碳排路径精准“导航”。。。 。。。。
能源行业碳排放占我国二氧化碳排放总量的88%， ，，，，，，其中， ，，，，，，电力行业碳排放凌驾能源行业排放总量的40%， ，，，，，，实现“碳达峰、碳中和”目的， ，，，，，，能源领域是主战场， ，，，，，，电力行业是主阵地。。。 。。。。
推动电力行业碳减排， ，，，，，，构建以新能源为主体的新型电力系统是必由之路。。。 。。。。西北电网清洁能源装机占比超50%、新能源发电占比超21%， ，，，，，，居国际领先水平。。。 。。。。西北区域新能源资源潜力大， ，，，，，，构建新型电力系统树模区， ，，，，，，加速实现“双碳”目的， ，，，，，，西北电网是当之无愧的排头兵。。。 。。。。
为起劲响应“双碳”目的， ，，，，，，助力区域能源绿色低碳转型， ，，，，，，西北分部科学剖析西北区域清洁能源生长路径， ，，，，，，针对目今电网运行领域内碳感知能力缺乏， ，，，，，，碳痕迹缺失、碳评价指标空缺、碳追溯手段缺乏等情形， ，，，，，，搭建了集全景化感知、剖析评价、预警展望、辅助决议为一体的区域电网“碳迹”智能剖析决议平台， ，，，，，，为电网侧碳排放剖析、低碳优化调理、碳导向电网妄想、碳电市场生意等现实营业提供辅助决媾和手艺支持。。。 。。。。
“碳迹”平台接纳机械学习神经网络算法从大宗火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的要害因素， ，，，，，，团结国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法， ，，，，，，完成了火电机组多时间标准下的碳排放量的准确盘算， ，，，，，，实现了机组-地市-省份-区域的碳排放全息感知， ，，，，，，绘制区域电网碳“热力争”和“碳流图”， ，，，，，，周全剖析了碳爆发、碳流动的历程， ，，，，，，增强了电网碳数据的管理能力， ，，，，，，扩大了碳感知笼罩度。。。 。。。。
综合区域“碳流”剖析效果， ，，，，，，西北分部首创以电为中心的区域能源系统碳评价管理机制。。。 。。。。通过引入碳排放指标、碳减排指标、综合指标三位一体的评价指标系统， ，，，，，，建设区域内外的年、月、周、日等多时间标准碳评价机制， ，，，，，，提高区域碳减排管理水平， ，，，，，，为实现碳排放管理标准化提供了数据支持。。。 。。。。
为实现“碳迹”全历程的智能剖析决议， ，，，，，，平台进一步研发建设“碳势”预警展望功效。。。 。。。�；； ；； ；诨笛癓STM神经网络算法对历史碳排放量转变趋势举行模子训练， ，，，，，，实现区域碳排放超短期、短期、中恒久的智能精准展望， ，，，，，，展望效果为低碳调理、碳导向电网妄想提供辅助决议。。。 。。。。同时转动盘算区域电网理论碳达峰时间， ，，，，，，实现了“双碳”目的的“胸有定见”。。。 。。。。
后续， ，，，，，，“碳迹”平台将一连厚植自身数据优势， ，，，，，，深化数据增值服务， ，，，，，，开发完善服务电网、企业、政府的辅助决议功效。。。 。。。。一是服务电网低碳优化调理， ，，，，，，在电网日前日内调理优化战略中思量机组碳排放因子、及“碳势”超短期、短期展望等效果， ，，，，，，建设更为低碳的电网运行方法， ，，，，，，实现调理环节“减碳增效”。。。 。。。。二是服务发电企业低碳自我认知， ，，，，，，将机组碳排相关指标信息准时定向宣布， ，，，，，，助力为发电企业提升自我认知， ，，，，，，增进新型发电手艺应用落地， ，，，，，，提高企业在电碳市场中的低碳焦点竞争力。。。 。。。。三是服务低碳导向电网妄想， ，，，，，，按期向政府部分上报“碳流”剖析、“碳势”中恒久趋势展望等信息， ，，，，，，为后期新能源生长结构提供辅助决议， ，，，，，，助力新型电力系统建设。。。 。。。。
“碳达峰 碳中和”目的任重道远， ，，，，，，西北分部将加速建设“五型”现代电网， ，，，，，，奋力争创“五个领先”， ，，，，，，锐意进取， ，，，，，，攻坚克难， ，，，，，，一连完善区域能源系统碳评价管理机制， ，，，，，，一直富厚“碳迹”智能剖析决议平台各项功效， ，，，，，，为将西北电网建设成为新型电力系统先行树模区孝顺更鼎力大举量。。。 。。。。（泉源 北极星输配电网）
